博客
关于我
LeetCode119.杨辉三角2Golang版
阅读量:382 次
发布时间:2019-03-05

本文共 677 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

要解决给定一个非负索引 k,返回杨辉三角的第 k 行的问题,我们可以利用杨辉三角的性质,即每一行的数是其左右邻居的和。通过动态计算组合数,我们可以直接生成每一行的数值。

方法思路

杨辉三角的每一行可以看作是组合数的序列。第 k 行的数是组合数 C(k, 0), C(k, 1), ..., C(k, k)。为了生成第 k 行,我们可以从左到右依次计算每个位置的值。具体来说,第 i 个数可以通过前一个数乘以 (k - i + 1) 再除以 i 来计算。

解决代码

func getRow(rowIndex int) []int {    yanghui := make([]int, rowIndex + 1)    yanghui[0] = 1    for i := 1; i <= rowIndex; i++ {        yanghui[i] = yanghui[i-1] * (rowIndex - i + 1) / i    }    return yanghui}

代码解释

  • 初始化数组:创建一个长度为 rowIndex + 1 的数组 yanghui,并将第一个元素初始化为 1。
  • 计算每个位置的值:从 i=1 到 i=rowIndex,依次计算每个位置的值。使用公式 yanghui[i] = yanghui[i-1] * (rowIndex - i + 1) / i 来计算每个位置的值。
  • 返回结果:返回生成的杨辉三角第 k 行的数组。
  • 这种方法通过直接计算组合数,避免了传统杨辉三角生成方式中的复杂循环和覆盖问题,实现简洁高效。

    转载地址:http://nlcwz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | CV开发者必须懂的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫距离等(建议收藏)
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV中支持的人脸检测方法整理与汇总
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8与YOLO11自定义数据集迁移学习效果对比
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8官方团队宣布YOLOv11 发布了
    查看>>
    OpenCV学堂 | YOLOv8实战 | 荧光显微镜细胞图像检测
    查看>>
    OpenCV学堂 | 汇总 | 深度学习图像去模糊技术与模型
    查看>>
    OpenCV安装
    查看>>
    OpenCV官方文档 理解k - means聚类
    查看>>
    opencv实现多路播放
    查看>>
    opencv常用函数
    查看>>
    OpenCV探索
    查看>>
    OpenCV添加中文(五)
    查看>>
    opencv源码查看
    查看>>
    OpenCV点目标检测未找到所有目标,并且找到的圆圈偏移
    查看>>
    opencv特征提取1-Harris角点检测
    查看>>
    OpenCV环境搭建(一)
    查看>>
    OpenCV的视频读取
    查看>>